MI는 MES의 4M(Man, Machine, Material, Method) 데이터를 일정(Time), 비용(Cost), 품질(Quality) 관점에서 분석하여 최적의 의사결정을 지원하는 솔루션

AI(Artificial Intelligence, 인공지능)이 산업 및 일상 생활에 깊이 자리매김하기 시작하는 시대에 제조업을 위한 맞춤형 인공지능이 필요. MES를 통해 제조 현장의 데이터를 실시간으로 수집 및 분석함으로써 생산성을 개선할 수 있으나, MI는 제조 현장에 여러 종류의 제조 데이터를 통합하여 분석하는 데는 한계를 갖고 있기 때문에 honeycomb는 제조 현장을 위한 맞춤형 데이터 분석을 목표로 MI를 제공. 

01. Baseline 일정 및 비용 산출

MES의 DB에 저장된 각 품목(완성품)을 생산하기 위한 공정 정보(표준작업시간)를 이용하여 Baseline 일정을 수립 후, 사용자의 요구에 부합하는 새로운 일정과 그에 따른 인건비, 품질 비용 등 비용을 산출하여 사용자에게 제공 

02. What-If 분석 일정 및 비용 산출

데이터 분석은 생산 공정 별로 MES의 4M 데이터 중에서 Man에 대한 사용자의 조정 요구에 대하여 일정을 도출하게 되며, 새로운 일정에 따라 인건비, 품질 비용 그리고 추가 구매가 필요한 자재에 대한 비용을 산출

03. 분석 일정 및 비용 결과 비교

사용자가 What-If 분석 옵션 적용 단계를 통해 획득한 결과를 Baseline일정과 비교할 수 있는 표 등으로 시각화하여 제시, What-If 분석 옵션을 적용한 새로운 일정과 Baseline일정을 비교하여 사용자가 최적의 의사결정을 할 수 있는 정보 제공